DevN — Software and Artificial Intelligence Mastery

Σύνθετα προβλήματα.
Απλές λύσεις.

Δεδομένα, λογισμικό και υποδομές που κλιμακώνονται.

Η DevN είναι ένα ανεξάρτητο software engineering και AI studio με επικεφαλής τον Νείλο Ψαθά. Σχεδιάζουμε, αναπτύσσουμε, βελτιστοποιούμε και θέτουμε σε λειτουργία συστήματα λογισμικού: από machine learning pipelines και backend υποδομές έως ολοκληρωμένες web και mobile πλατφόρμες.

Δραστηριοποιούμαστε στο σημείο όπου συναντιούνται τα σύνθετα δεδομένα, οι ευφυείς αλγόριθμοι και η αξιόπιστη αρχιτεκτονική λογισμικού. Μετατρέπουμε απαιτητικά τεχνικά προβλήματα σε λύσεις που συντηρούνται εύκολα, αποδίδουν αποτελεσματικά και μπορούν να κλιμακωθούν σε production περιβάλλον.

Python / TypeScript / Machine Learning / System Architecture

Αρχιτεκτονική αναφοράς

Τι σχεδιάζουμε και υλοποιούμε.

  1. 01 — ΕφαρμογέςResponsive interfaces και mobile εμπειρίες σχεδιασμένες γύρω από πραγματικές ανάγκες των χρηστών και της αγοράς.
  2. 02 — Backend SystemsAPIs, business logic, integrations και κλιμακούμενη αρχιτεκτονική εφαρμογών με έλεγχο του κόστους.
  3. 03 — Data EngineeringΑξιόπιστα data pipelines που μετατρέπουν ασύνδετα και ασυνεπή δεδομένα σε χρήσιμη πληροφορία και αξιοποιήσιμες προτάσεις.
  4. 04 — Τεχνητή ΝοημοσύνηΣυστήματα machine learning για ανίχνευση ανωμαλιών, προβλέψεις, υποστήριξη αποφάσεων και αυτοματοποίηση.
  5. 05 — Υποδομές & MLOpsContainerized deployments, model serving, monitoring, orchestration, reinforcement learning και αξιόπιστη λειτουργία.
  6. 06 — ΒελτιστοποίησηProfiling, βελτίωση απόδοσης, αναβάθμιση αρχιτεκτονικής και έλεγχος του κόστους υποδομών.

01 / Ο πυρήνας

Συστημική σκέψη.
Τεχνική υλοποίηση σε βάθος.

Η σωστή μηχανική λογισμικού συνδέει όλα τα επιμέρους συστήματα. Από το model inference και τα data pipelines έως την αρχιτεκτονική εφαρμογών και τις υποδομές, σχεδιάζουμε λύσεις με γνώμονα ολόκληρο τον κύκλο ζωής τους.

Αναπτύσσουμε συστήματα machine learning για πραγματικές ανάγκες, όπως ανίχνευση ανωμαλιών, αναγνώριση μοτίβων, αυτοματοποίηση αναλύσεων και υποστήριξη λήψης αποφάσεων. Αναλαμβάνουμε την προετοιμασία δεδομένων, την αξιολόγηση και βελτιστοποίηση μοντέλων, καθώς και την ενσωμάτωση AI σε εφαρμογές που χρησιμοποιούνται στην πράξη.

Python / scikit-learn / PyTorch / TensorFlow / Elasticsearch

Αναπτύσσουμε ολοκληρωμένες πλατφόρμες λογισμικού, με ιδιαίτερη εξειδίκευση σε backend συστήματα, σχεδιασμό APIs, data layers και integrations. Δίνουμε έμφαση στη συντηρήσιμη αρχιτεκτονική, τα καθαρά interfaces, την αξιόπιστη λειτουργία και την αποδοτική αξιοποίηση πόρων.

Python / TypeScript / Node.js / Django / FastAPI / React / SQL

Ένα μοντέλο machine learning αποκτά πραγματική αξία όταν μπορεί να λειτουργεί αξιόπιστα ως μέρος ενός συστήματος. Εργαζόμαστε σε model serving, inference optimization, deployment workflows, monitoring και ενσωμάτωση λειτουργιών AI σε production εφαρμογές.

Python / Docker / Kubernetes / AWS / REST APIs / Model Serving

Σχεδιάζουμε ETL διαδικασίες, integrations, data transformation pipelines και αναλυτικά workflows που μετατρέπουν ετερογενείς πηγές σε συνεπή, καθαρά και αξιοποιήσιμα datasets.

Python / polars / pandas / SQL / NoSQL / Elasticsearch / APIs / ETL

Εντοπίζουμε bottlenecks, περιττή πολυπλοκότητα, αναποτελεσματικούς υπολογισμούς και αυξημένο operational overhead. Εστιάζουμε σε performance optimization, ορθολογική αρχιτεκτονική, observability και ισορροπία ανάμεσα στις τεχνικές απαιτήσεις και το κόστος υποδομών.

Profiling / Caching / Docker / Grafana / Prometheus / Optimization

Σχεδιάζουμε και αναπτύσσουμε web και mobile εφαρμογές, συνδυάζοντας εύχρηστα interfaces με αξιόπιστες backend υπηρεσίες, επεξεργασία δεδομένων, αλγορίθμους και εξωτερικά συστήματα.

React / Android / iOS / Flutter / REST APIs / Node.js

02 / Επιλεγμένα έργα

Πραγματικές ανάγκες.
Πρακτικές λύσεις.

Η εμπειρία μας εκτείνεται από την πρόληψη απάτης, το machine learning και τα logistics έως το data engineering, τις mobile εφαρμογές, τις ευφυείς υποδομές και τα developer tools. Ακολουθούν επιλεγμένα συστήματα και προϊόντα στην ανάπτυξη των οποίων έχουμε συμβάλει ή τα οποία έχουμε δημιουργήσει.

03 / Engineering Lab

Σχεδιάζουμε
Υλοποιούμε
Βελτιώνουμε

Κάποιες ιδέες γεννιούνται από ανάγκες πελατών. Άλλες ξεκινούν ως πειράματα, ερωτήματα για την απόδοση ή αναζήτηση καλύτερων τρόπων οργάνωσης του κώδικα. Το engineering lab συγκεντρώνει open-source projects, πρωτότυπες υλοποιήσεις και πειραματισμούς στην αρχιτεκτονική λογισμικού και στα ευφυή συστήματα.

Αρχιτεκτονική λογισμικού / Developer Tools

Open-source agent skill για multi-tenant, role-scoped, auditable full-stack CRUD εφαρμογές, με generic CRUD factory, κοινούς business rules μεταξύ browser και server και καθαρά controller hooks.

Δείτε το repository

Ανίχνευση ανωμαλιών · LLM integration

Ανίχνευση ανωμαλιών, αυτοματοποίηση αναλύσεων, LLM integration και εφαρμοσμένο machine learning.

Σχετικό project: CALLIRRHOE AI demo

Design patterns · Multi-tenancy · Maintainability

Επαναχρησιμοποιήσιμα design patterns, backend σχεδιασμός, multi-tenant συστήματα και δομές εφαρμογών που συντηρούνται εύκολα.

Η DevN-gr στο GitHub

Profiling · Inference optimization

Inference optimization, profiling, αποδοτική επεξεργασία δεδομένων και περιορισμός της περιττής πολυπλοκότητας του λογισμικού.

Browser technologies · Visualization

Πειραματιζόμαστε με τεχνολογίες browser, προγραμματιζόμενες απεικονίσεις και interfaces που κάνουν σύνθετα συστήματα κατανοητά. Μετακινήστε τον δείκτη πάνω από το διάγραμμα.

04 / Ο μηχανικός

Στόχος η αριστεία.
Προσήλωση στην τελειότητα.

Είμαι ο Νείλος Ψαθάς, software engineer και data scientist με έδρα την Ελλάδα, και ο άνθρωπος πίσω από τη DevN.

Με εμπειρία άνω της δεκαετίας, έχω εργαστεί στην ανάπτυξη λογισμικού, το machine learning, τα backend συστήματα, το data engineering, τις mobile εφαρμογές και τις υποδομές που τα υποστηρίζουν.

Η δουλειά μου περιλαμβάνει από πειραματικές εφαρμογές AI και συστήματα δεδομένων δημόσιων συγκοινωνιών έως πλατφόρμες logistics και τεχνολογίες ανίχνευσης απάτης.

Με ενδιαφέρουν ιδιαίτερα τα προβλήματα που συνδέουν διαφορετικούς κλάδους: όταν το data science απαιτεί σωστό software engineering, όταν η απόδοση μιας εφαρμογής επηρεάζει άμεσα το λειτουργικό κόστος και όταν σύνθετα backend συστήματα πρέπει να προσφέρουν απλές, αξιόπιστες εμπειρίες.

Ακολουθώ μια πραγματιστική προσέγγιση: κατανόηση του προβλήματος, σχεδιασμός της απλούστερης αρχιτεκτονικής που το λύνει σωστά, μέτρηση όσων έχουν σημασία και στοχευμένες βελτιώσεις εκεί όπου τα δεδομένα δείχνουν ότι χρειάζονται.

04 / Ο μηχανικός — εκπαίδευση

Τεχνικές και επιστημονικές βάσεις

Σπουδές Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, με επιπλέον εκπαίδευση στο software engineering, το data science και το εφαρμοσμένο machine learning.

  • 01Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας — Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
  • 02Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών — Data Science and Applied Machine Learning with Python
  • 03Neo4j Professional Certification
  • 04BerkeleyX — Software as a Service
  • 05MITx — Introduction to Computer Science and Programming

05 / Η αρχή

Έχετε ένα σύνθετο πρόβλημα;
Ας βρούμε τη λύση.

Είτε εξετάζετε ένα προϊόν που αξιοποιεί AI, είτε θέλετε να εκσυγχρονίσετε μια εφαρμογή, να βελτιστοποιήσετε ένα υπάρχον σύστημα ή να δημιουργήσετε κάτι εντελώς νέο, μπορούμε να μετατρέψουμε την τεχνική πρόκληση σε πρακτική λύση.

Διαθέσιμοι για επιλεγμένες συνεργασίες σε software engineering, data science, AI και technical consulting.

DevN — Software and Artificial Intelligence MasteryΣύνθετα προβλήματα. Απλές λύσεις.
Η σύνδεση είναι έτοιμη
Software and Artificial Intelligence Mastery